Приветствую Вас, Гость
Форма входа

Меню сайта
Админ сайта
irina_zare4neva@mail.ru
Авторы сайта

Заречнева Ирина Владимировна,
Николаенко Наталья Александровна,
Кощеева Светлана Михайловна,
Брыксина Елена Николаевна

Наш опрос
Оцените мой сайт
Результаты | Архив опросов
Всего ответов: 236
Статистика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Календарь
«  Апрель 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930
Архив записей
Клавогонки
Друзья сайта
  • Школьный сайт МБОУ Дмитро-Титовская СОШ
  • Двоек нет
  • Информатика на пять
  • СПО в российских школах
  • ДОТ в Алтайском крае
  • Система дистанционного обучения в Алтайском крае
  • Современный учительский портал
  • Единая коллекция ЦОР

    • Тема «Информация и информационные процессы» (9ч)

    Урок 7. Определения количества информации

    Процесс познания окружающего мира приводит к накоплению информации в форме знаний (фактов, научных теорий и т. д.). Получение новой информации приводит к расширению знаний или, как иногда говорят, к уменьшению неопределенности знания. Если некоторое сообщение приводит к уменьшению неопределенности нашего знания, то можно говорить, что такое сообщение содержит информацию.

    Например, после сдачи зачета или выполнения контрольной работы вы мучаетесь неопределенностью, вы не знаете, какую оценку получили. Наконец, учитель объявляет результаты, и вы получаете одно из двух информационных сообщений: "зачет" или "незачет", а после контрольной работы одно из четырех информационных сообщений: "2", "3", "4" или "5".

    Информационное сообщение об оценке за зачет приводит к уменьшению неопределенности вашего знания в два раза, так как получено одно из двух возможных информационных сообщений. Информационное сообщение об оценке за контрольную работу приводит к уменьшению неопределенности вашего знания в четыре раза, так как получено одно из четырех возможных информационных сообщений.

    Ясно, что чем более неопределенна первоначальная ситуация (чем большее количество информационных сообщений возможно), тем больше мы получим новой информации при получении информационного сообщения (тем в большее количество раз уменьшится неопределенность знания).

    Количество информации можно рассматривать как меру уменьшения неопределенности знания при получении информационных сообщений.

    Рассмотренный выше подход к информации как мере уменьшения неопределенности знания позволяет количественно измерять информацию. С прошлого урока вы знаете, что существует формула Хартли, которая связывает между собой количество возможных информационных сообщений N и количество информации I, которое несет полученное сообщение:

    Повторим основные единицы измерения информации.

    Бит. Для количественного выражения любой величины необходимо сначала определить единицу измерения. Так, для измерения длины в качестве единицы выбран метр, для измерения массы - килограмм и т. д. Аналогично, для определения количества информации необходимо ввести единицу измерения.

    За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержится в информационном сообщении, уменьшающем неопределенность знания в два раза. Такая единица названа битом.

    Минимальной единицей измерения количества информации является бит, а следующей по величине единицей - байт, причем:

    В информатике система образования кратных единиц измерения несколько отличается от принятых в большинстве наук. Традиционные метрические системы единиц, например Международная система единиц СИ, в качестве множителей кратных единиц используют степень числа 10, что соответствует десятичным приставкам "Кило", "Мега", "Гига"  и т. д.

    В компьютере информация кодируется с помощью двоичной знаковой системы, и поэтому в кратных единицах измерения количества информации используется степень числа 2.

    Так, кратные байту единицы измерения количества информации вводятся следующим образом:

    Контрольные вопросы

    1. Приведите примеры информационных сообщений, которые приводят к уменьшению неопределенности знания.
    2. Приведите примеры информационных сообщений, которые несут 1 бит информации.

    Определение количества информации

    По формуле Хартли можно легко определить количество возможных информационных сообщений, если известно количество информации. Например, на экзамене вы берете экзаменационный билет, и учитель сообщает, что зрительное информационное сообщение о его номере несет 5 битов информации. Если вы хотите определить количество экзаменационных билетов, то достаточно определить количество возможных информационных сообщений об их номерах по формуле Хартли:

    Таким образом, количество экзаменационных билетов равно 32.

    Определение количества информации. Наоборот, если известно возможное количество информационных сообщений N, то для определения количества информации, которое несет сообщение, необходимо решить уравнение относительно I.

    Представьте себе, что вы управляете движением робота и можете задавать направление его движения с помощью информационных сообщений: "север", "северо-восток", "восток", "юго-восток", "юг", "юго-запад", "запад" и "северо-запад" . Какое количество информации будет получать робот после каждого сообщения? 

    Всего возможных информационных сообщений 8, поэтому формула Хартли принимает вид уравнения относительно I:

    Таким образом, I = 3 бита, т. е. количество информации, которое несет роботу каждое информационное сообщение, равно 3 битам.

    Практическая работа. Перевод единиц измерения количества информации с помощью калькулятора

    1. Вычислить, какое количество информации в битах содержится в 5 гигабайтах

    2. Информационный объем диска 1 457 664 байта выразить в мегабайтах.

    Для работы используем калькулятор, входящий в пакет программ Стандартные. Вспомним связь между единицами измерения информации

    Рекомендации к заданию 1. Для перевода крупных единиц в мелкие, нужно умножать на степень числа 2.

    Рекомендации к заданию 2. Для перевода мелких единиц в крупные, нужно делить на степень числа 2.